DE优化T-S模糊神经网络的交通流量预测

提出了一种差分进化算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法方法.该算法利用差分进化来弥补T-S模糊神经网络连接权值和阂值选择上的随机性缺陷,从而能发挥T-S模糊神经网络泛化的映射能力,而且能使T-S模糊神经网络具有较快的收敛性以及较强的学习能力.将该算法应用到实测交通流进行算法的有效性验证,并与传统的T-S模糊神经网络进行比较,仿真结果表明,该算法具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性,在交通流量预测领域具备可行性和有效性.     

分级高速公路交通流能耗分析仿真研究

以元胞自动机理论为基础,建立了一种新型分级高速公路元胞自动机能耗动力学模型。并以分级路段组成的青兰高速公路为例,进行了交通流仿真,分析了最大速度、分级路况下的车辆慢化概率对通行能力及交通流能耗的影响,分析了优等、劣等路段的交通流状况与整个分级高速公路系统交通流状况之间的关系,得到相应的定量分析结论。通过对分级高速公路能耗进行仿真与分析,为高效运营和管理分级高速公路提供了科学的理论依据。     

基于RSVP的MPLS IntServ模型的软交换网络QOS研究

服务质量是以软交换为核心的下一代网络的的重要因素之一,而IP网是软交换网络的核心承载网,因此解决IP网的QoS问题是解决下一代网络QoS问题的关键,本文在分析下一代网络体系结构的基础上,论述了IP网络端到端QoS解决方案,重点论述了基于RSVP的MPLS-IntServ的原理并建立了基于RSVP的MPLS-IntServ的仿真模型,通过仿真验证了模型的有效性。     

一种改进小波变换的图像融合方法*

基于压缩感知理论,本研究针对于图像的小波分解系数的特点,提出了一种改进的小波稀疏表示的压缩感知图像融合算法。首先,本算法通过Mallat快速算法对图像进行稀疏分解;然后,利用绝对值最大融合规则对小波系数在压缩域进行融合;最后,使用最小全变分的方法重构融合图像。实验结果表明,该算法具有良好的融合效果。     

增强型K-means聚类算法在入侵检测中的应用

异常检测是入侵检测中防范新型攻击的基本手段,本文应用增强的K-means算法对检测数据进行聚类分类.计算机仿真结果说明了该方法对入侵检测是有效的.     

基于Multi-Agent的计算机免疫系统的研究

网络入侵检测系统等传统的安全防御技术对日新月异的网络攻击手法缺乏主动响应,普遍具有自适应差、误报率高等问题。该文通过对人工免疫系统的工作原理和体系结构的研究,建立了一个基于Multi-Agent的入侵防御体系模型。该模型把入侵检测系统改进为入侵防御系统,具有分布性、自组织性和轻负荷的特性,能较好地解决入侵检测系统存在的上述问题。     

基于有限差分法求解单脊波导的并行算法研究

有限差分方法广泛应用于求解波导问题,具有易于并行的特点。为了求解大规模多脊波导场结构问题,试图从并行计算的角度提供一种有效的解决思路,给出基本算法,验证一个实例,在基本算法的基础上可进行一些必要的扩展,对求解多脊波导提供参考。     

事务在保持数据库一致性中的作用

由于故障如果造成一些不可分割的操作中断,就会使数据处于一种不一致的错误状态。本文通过实例来讨论了如何利用事务的ACID特性使功能上不允许中断的操作遇到故障后仍然保持其操作的不间断性,从而保证了数据库的一致性。     

基于ZigBee的工厂三维定位系统

大型工厂由许多零散机械设备组成,员工使用这些设备作业生产,并且需要对其定期检查维护。为了及时获取员工工作位置信息,并对紧急事件及时响应和决策,研发设计了基于ZigBee的工厂三维定位系统。定位算法采用了改进加权粒子群技术,具有较高的定位精度,实验证明,系统能够满足工厂三维定位应用需求。     

基于项目驱动模式下的“软件工程”教学改革

本文介绍了我院针对软件工程传统教学模式的弊端,以项目为驱动,结合案例教学、团队合作等教学方法,使学生能够系统地掌握软件开发的过程、方法和工具,从而具备计算机软件系统开发和维护的能力,为学生将来的工作打下坚实的基础。